Eine lebenslange Leidenschaft
Meine Faszination für Technologie und ihr Potenzial, die Welt zu verändern, hat mich dazu gebracht, verschiedene Möglichkeiten und Herausforderungen in unterschiedlichen Bereichen zu verfolgen. Ich habe von Experten in Bereichen wie Webentwicklung, künstliche Intelligenz und eingebettete Systeme gelernt und an Projekten gearbeitet, die reale Probleme mit Hilfe von Spitzentechnologien lösen. Als AI4ALL Changemaker, MIT FutureMaker und Trusted Chip Young Professional habe ich eine solide Grundlage und eine breite Perspektive im Bereich Technologie erworben und möchte Teil der nächsten Generation von Tech-Leadern sein, die die Zukunft gestalten werden.
Ausgewählte Projekte
Batterietest-Simulator mit Echtzeit-CAN-Verschlüsselung
Mit einem STM32 habe ich ein Gerät entwickelt, das einen Ladegerät oder eine Batterie simulieren kann, um Leistung und Funktionalität zu bewerten. Der Simulator gewährleistet die Integrität der Daten durch Echtzeitverschlüsselung der CAN-Kommunikation und kann Befehle über die UART-Schnittstelle simulieren.
Ein Low-Cost System zur spektralen Materialanalyse mittels Durchlicht
Im Rahmen eines Forschungsprojekts für die neue Produktreihe von Kärcher habe ich einen Machine-Learning-Algorithmus entwickelt, der ein kostengünstiges Spektralphotometer zur Echtzeitklassifizierung von Schmutzpartikeln verwendet. Der Algorithmus konnte dann verwendet werden, um intelligente zwischen den Reinigungsmodi zu wechseln.
Industrietaugliches drahtloses Sensornetzwerk
Unter Verwendung der industrietauglichen Bosch-Sensoren auf dem Nicla Sense ME habe ich ein Kommunikationsnetzwerk entwickelt, das Temperatur-, Feuchtigkeits- und Bewegungsdaten sammelt. Darüber hinaus konzentrierte ich mich darauf, den Energieverbrauch des Geräts zu reduzieren.
AI Spy
Diese plattformübergreifende Web-App hilft sehbeeinträchtigten Menschen beim Navigieren und Finden von Objekten in ihrer Umgebung. Sie wurde im Rahmen des MIT FutureMakers Create-a-thon erstellt. Ich habe die Objekt- und Spracherkennung als auch den Navigationsalgorithmus so optimiert, dass sie auf Microchips ohne Internet laufen.
Sturzerkennung - ML on the edge
Mittels Machine Learning auf Edge-Geräten konnte ich eine low-cost und zuverlässige Sturzerkennung für ältere Menschen entwickeln. Dieses Projekt bestand aus der Entwicklung eines neuronalen Netzwerks mit Deep Learning zur Erkennung von Stürzen in Echtzeit unter Verwendung eines 9-Achsen-Beschleunigungsmessers und seiner Optimierung für einen effizienten Betrieb auf einem Mikrocontroller mit einer Genauigkeit von 95,81 %.
iQuench
Diese App förderte umweltbewusstes Verhalten, indem sie die Abhängigkeit von Einweg-Plastikwasserflaschen reduzierte und gewann den ersten Platz bei Jugend Forscht. Dies führte zu einer positiven Auswirkung auf die Umwelt und zu erheblichen Kosteneinsparungen für die Nutzer. Die App half Outdoorfans dabei, Wasserquellen in ihrer Umgebung zu finden, half ihnen bei der Navigation zum Standort und verfolgte die Nutzung der Brunnen im Laufe der Zeit.
AI4Justice
Ich habe ein Convolutional Neural Network (CNN) entwickelt, das auf einem umfangreichen Datensatz von über einer Million Bildern trainiert wurde, um mit Hilfe von neuronalem Stiltransfer Kunst zu schaffen. Bevor die aktuelle Welle generativer KI-Algorithmen große Aufmerksamkeit erregte habe ich diese Initiative als Anreiz genutzt, um in weniger als zwei Monaten über $500 für die Black Lives Matter-Bewegung zu sammeln.
Persönliche Webseite
Meine Website wurde mit dem blitzschnellen Open-Source-Generator für statische Websites Hugo erstellt und ist ein Schaufenster für persönliche und berufliche Projekte sowie ein Blog, in dem ich meine Gedanken und Erfahrungen zu verschiedenen Themen mitteile. Diese Website überschreitet die Grenzen von Leistung, Eleganz und Design und erreicht eine perfekte Punktzahl bei Google’s PageSpeed Insights.